SAP Datasphere y Google Cloud revolucionan la gestión de datos

La nueva solución integra, ahora, todas las fases del ciclo de vida del dato en un único entorno, simplificando procesos complejos y permitiendo a las empresas operar con mayor agilidad y precisión en la toma de decisiones basadas en datos.

En un contexto donde los datos representan uno de los activos más valiosos para las organizaciones, SAP Datasphere aborda la necesidad de unificar información dispersa y de ofrecer una solución eficaz para gestionar entornos híbridos y multi-cloud. Su colaboración con Google Cloud Platform (GCP) amplifica estas capacidades, añadiendo escalabilidad, análisis avanzado e inteligencia artificial, elementos esenciales para afrontar las demandas de un mercado en transformación constante.

Una sinergia que impulsa la innovación

La alianza entre SAP Datasphere y Google Cloud impacta directamente en la forma en que las empresas gestionan y aprovechan sus datos. Así, SAP Datasphere proporciona una base sólida para la integración y contextualización de la información, mientras que Google Cloud amplía estas posibilidades mediante herramientas como BigQuery y modelos avanzados de machine learning.

Esta combinación permite eliminar silos de información y establecer flujos de datos más fluidos y accesibles. Las capacidades predictivas que ofrece la inteligencia artificial integrada permiten a las organizaciones identificar patrones, anticipar tendencias y tomar decisiones basadas en datos actualizados. Estas funcionalidades optimizan procesos y además mejoran la competitividad al proporcionar una base sólida para estrategias empresariales más informadas.

La flexibilidad y escalabilidad que proporciona esta integración responde a las necesidades actuales de las organizaciones y también consigue preparar el terreno para adaptarse a futuros desafíos. A medida que las empresas adoptan tecnologías más avanzadas, como la automatización y la inteligencia artificial generativa, herramientas como SAP Datasphere y Google Cloud permiten que estas transiciones se realicen de manera eficiente. Esto es especialmente importante en sectores como la salud y la educación, donde los datos desempeñan un papel crítico para la planificación estratégica y operativa.

Aplicaciones prácticas en diferentes sectores

La implantación de estas tecnologías muestra resultados concretos en diversos sectores. Un ejemplo proviene del sector retail, donde un cliente logró integrar datos internos de SAP S/4 con fuentes externas mediante SAP Datasphere. BigQuery se utilizó para analizar patrones de compra y mejorar la segmentación de clientes, lo que permitió desarrollar campañas más precisas y adaptadas a las necesidades del consumidor.

En otro caso, una empresa con sistemas SAP S/4 y Salesforce enfrentaba dificultades para unificar la información de ambas plataformas. Con SAP Datasphere y Google Cloud, consolidaron sus datos en BigQuery, logrando una visión global de las interacciones con sus clientes y mejorando la toma de decisiones estratégicas.

En el ámbito de los recursos humanos, la integración de SAP SuccessFactors con fuentes externas permitió enriquecer procesos de selección y promoción de talento. El análisis avanzado basado en inteligencia artificial proporcionó información clave sobre el desempeño del personal, ayudando a optimizar equipos y planificar mejor las necesidades futuras.

En el ámbito de la gestión financiera, una empresa que utilizaba SAP Concur para la administración de viajes y gastos pudo integrar esta herramienta con otras fuentes de datos mediante SAP Datasphere. Esto no solo permitió un análisis más preciso de los costes, sino que también facilitó la identificación de oportunidades de ahorro y el fortalecimiento de acuerdos con proveedores.

Otro caso interesante se dio en el sector industrial, donde una empresa utilizó la combinación de SAP Datasphere y Google Cloud para integrar datos operativos de diferentes plantas de producción. Este enfoque permitió optimizar la logística y reducir tiempos muertos en la cadena de suministro, proporcionando una ventaja competitiva en términos de eficiencia operativa. Además, en el sector salud, estas plataformas han sido clave para consolidar datos de pacientes y mejorar la toma de decisiones en procesos críticos, como la asignación de recursos en hospitales.

Data & Analytics en SEIDOR: 2.500 clientes y 750 proyectos anuales

El área de Data & Analytics en SEIDOR se basa en una consolidada trayectoria y capacidad técnica, respaldada por un equipo de más de 350 especialistas con más de 25 años de trayectoria. Este equipo ha trabajado con más de 2.500 clientes a nivel global, afrontando retos complejos relacionados con la gestión, integración y análisis de datos.

Cada año, SEIDOR desarrolla más de 750 proyectos en este ámbito, abarcando desde la implementación de plataformas avanzadas de datos hasta el diseño de soluciones analíticas adaptadas. La metodología aplicada busca comprender las particularidades de cada cliente para ajustar herramientas y estrategias de acuerdo con sus objetivos específicos.

Gestión de datos como ventaja competitiva
La transición hacia entornos integrados y escalables con la combinación de SAP Datasphere y Google Cloud responde tanto a necesidades tecnológicas como a exigencias estratégicas. En un entorno donde la velocidad y la precisión son factores determinantes, contar con herramientas que faciliten la explotación inteligente de los datos proporciona una ventaja competitiva significativa.

Estas plataformas redefinen la manera en que las organizaciones gestionan su información, estableciendo nuevos estándares de eficiencia y análisis en un panorama digital cada vez más exigente. Al transformar los datos en una fuente estratégica de conocimiento, las empresas se posicionan mejor para afrontar los retos del futuro.