La IA generativa en AWS y su impacto en los negocios

¿Qué es la IA generativa? ¿Por qué es importante? ¿Cómo funciona?

La IA generativa es una rama del Machine learning. Dentro del aprendizaje automático se encuentran las redes neuronales del aprendizaje profundo, y dentro de estas, la inteligencia artificial generativa, entre la que se incluyen los modelos de lenguaje de gran escala, como GPT, Claude 2 o Titán, estos dos últimos usados por AWS.
La IA generativa representa un avance crucial porque, por primera vez en la historia, las máquinas están emulando el cerebro humano hasta el punto de ser creativas. Ya no se limitan a realizar solo las tareas más automatizables y repetitivas, sino que ahora también son capaces de llevar a cabo actividades similares al pensamiento humano, incluida la creatividad, algo que hasta hace poco pensábamos que era exclusivo de los seres humanos.
Así, las funciones que pueden desempeñar las máquinas se han ampliado significativamente, y ya no les imponemos límites. Además, la IA generativa se considera un paso hacia la IA general, es decir, una IA al nivel del ser humano. OpenAI y Sam Altman sostienen que alcanzar la IA general es el objetivo. Por lo tanto, la importancia de la IA generativa es enorme, no solo para el campo tecnológico, sino para la humanidad en general.

Beneficios generales de la IA generativa

Esta tecnología emplea redes neuronales complejas para generar contenido nuevo y único, extendiéndose más allá de texto e imágenes para incluir también otros formatos como vídeos, como hemos podido ver en la herramienta de Sora de OpenAI.
El principal beneficio de la IA generativa, por tanto, es su habilidad para emular la creatividad humana, lo que permite su aplicación en una amplia gama de medios, actividades y tareas. Este hecho provoca que los beneficios sean inabarcables. Por ejemplo, se baraja la posibilidad de experimentar novelas o películas que se adaptan en tiempo real a las preferencias del espectador.

Beneficios de la IA generativa a nivel de industria

En el ámbito empresarial, tras nuestra experiencia, los dos beneficios clave de la IA generativa más reseñables son los siguientes:

• Mejora de la experiencia del usuario final: un ejemplo concreto es el desarrollo de bots generativos para el servicio al cliente, como el que hemos implementado para el CAT 112, donde los usuarios pueden interactuar con un bot para obtener respuestas rápidas, sin necesidad de buscar manualmente la información.
• Soporte a operadores o agentes: la IA generativa también apoya a trabajadores en varios roles a través de asistentes, conocidos como copilot, que facilitan su trabajo. La visión es que, eventualmente, cada trabajador podría beneficiarse de un asistente digital personalizado.

La implementación activa de estas aplicaciones en proyectos diversos destaca su capacidad para mejorar la interacción con el usuario y optimizar los procesos de soporte, funcionando efectivamente como un "buscador de vida" que mejora la accesibilidad y relevancia de la información proporcionada.

¿Cómo ayuda AWS a través de la IA generativa?

AWS ofrece soluciones integrales que facilitan la adopción y la implementación de la IA generativa, a través de servicios como Bedrock, Kendra y Amazon Q. Estos no solo proporcionan las herramientas necesarias para desarrollar aplicaciones basadas en IA, sino que también representan un avance en la búsqueda y el soporte semántico, así como en la asistencia a programadores y operadores:

• Amazon Q es un asistente virtual capaz de facilitar respuestas inmediatas, generar contenido como correos electrónicos, resúmenes de documentos o textos corporativos, y proporcionar ideas para la toma de decisiones.
• Bedrock, a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API) unificada, brinda acceso directo único a los modelos de IA generativa más avanzados del sector. Esto permite una integración sencilla de la IA generativa y facilita la creación e innovación de aplicaciones.
• Kendra ofrece un servicio de búsqueda empresarial inteligente que, al integrarse con soluciones de búsqueda convencionales, permite a los usuarios de la empresa encontrar rápidamente la información necesaria de manera eficiente y sin complicaciones.

Propuesta de valor de SEIDOR en IA generativa con AWS

La propuesta de valor de SEIDOR en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) junto con AWS se enfoca en la misión de empoderar a los líderes empresariales para que sean agentes clave en la transformación digital de sus organizaciones.
SEIDOR propone un enfoque integral que abarca no solo la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial de última generación, sino también el ofrecimiento de acompañamiento, junto con servicios de asesoramiento y consultoría estratégica. El objetivo principal de esta propuesta es dotar a los líderes empresariales de herramientas diseñadas específicamente para el desarrollo de casos de uso que aporten un valor real y significativo a sus negocios.
Este enfoque promueve la autosuficiencia de los clientes en lugar de su dependencia total del partner, garantizando así que las iniciativas estén en completa sintonía con las necesidades y objetivos estratégicos del negocio.
El valor diferencial de SEIDOR se apoya también en su profundo conocimiento y experiencia en los servicios de AWS, obtenido a través de la implementación exitosa de numerosos proyectos. Tras la definición del caso de uso por parte del cliente, SEIDOR elabora una hoja de ruta personalizada que orienta la implementación efectiva de la solución propuesta.
La metodología de SEIDOR destaca por su agilidad y flexibilidad, aspectos cruciales en el ámbito de la IA generativa, donde es imprescindible realizar ajustes, innovar y adaptarse.